Intelligenza Artificiale formazione in azienda
La formazione in azienda sull’Intelligenza Artificiale di VALEOin supporta le imprese nell’adozione consapevole e strategica delle nuove tecnologie, potenziando le capacità operative attraverso percorsi progettati sulle specifiche esigenze dell’organizzazione. I nostri percorsi formativi spaziano dall’etica dell’IA alle strategie di Prompt Engineering, fino all’applicazione pratica per l’analisi dati e la creazione di contenuti. Grazie a metodologie interattive e strumenti operativi, aiutiamo i team a migliorare l’efficacia dei processi aziendali, integrando l’Intelligenza Artificiale nelle funzioni chiave come Acquisti, Sales e Project Management.
AREA Intelligenza Artificiale formazione in azienda
Le aziende devono oggi comprendere non solo le potenzialità degli strumenti di AI, ma come dialogare efficacemente con essi per ottenere risultati concreti, mantenendo sempre un approccio etico e sicuro.
L’offerta dei nostri corsi è focalizzata sul miglioramento delle performance attraverso l’innovazione digitale: come aumentare la produttività operativa, analizzare dati complessi, creare contenuti di impatto e supportare le decisioni strategiche.
I principali obiettivi sono:
- Comprendere i principi di Etica e Sicurezza nell’uso dell’Intelligenza Artificiale.
- Sviluppare strategie efficaci per scrivere Prompt e dialogare con gli assistenti virtuali.
- Utilizzare l’AI per analizzare dati e supportare il decision making.
- Migliorare l’impatto della comunicazione aziendale e la creazione di contenuti.
- Applicare verticalmente l’AI a processi specifici come Acquisti, Vendite e Project Management.
- Definire con i partecipanti un piano d’azione per integrare questi strumenti nel flusso di lavoro quotidiano
LA METODOLOGIA LEARNING4ACTION
1) PROGETTAZIONE: un focus sugli obiettivi didattici ed esigenze dell’azienda
2) FORMAZIONE: esempio di moduli formativi
- Etica e Governance: linee guida per l’uso responsabile dell’AI in azienda
- Produttività ed efficacia operativa: strumenti e tecniche per ridurre i tempi di lavoro e automatizzare i task ripetitivi
- Prompt engineering avanzato: strategie e modalità per dialogare efficacemente con l’AI e ottenere output di qualità
- Data Analysis con AI: tecniche per interrogare dataset e ricavare insight strategici
3) APPLICAZIONE: esempi di Project Work
- Applicazione pratica delle tecniche di Prompting su casi reali e attività quotidiane dei partecipanti.
- Identificazione e ottimizzazione di flussi di lavoro specifici per ridurre i tempi di esecuzione e migliorare l’efficienza.
- Utilizzo dell’AI per l’elaborazione di dati e documenti aziendali a supporto del processo decisionale.
- Definizione di linee guida operative per l’integrazione sicura ed efficace degli strumenti di AI nei team di lavoro.
- Sviluppo di progetti pilota mirati al miglioramento della produttività e della qualità dell’output in aree strategiche.
4) VERIFICA: il Follow up per presentare i risultati dei Project Work, ed approfondire tematiche, tecniche e strumenti
5) SVILUPPO: per stabilire i prossimi passi per il consolidamento delle competenze
REPORT DI FINE CORSO: alla fine del percorso formativo in azienda verrà consegnato un Report che sintetizza gli spunti per il consolidamento delle competenze delle persone e le azioni di miglioramento da intraprendere.
Consulta i Corsi a Catalogo per trovare idee e valutare la personalizzazione dei contenuti internamente alla propria azienda.