Corso P15 – SPC – STATISTICAL PROCESS CONTROL

PROCESSI AZIENDALI E DEI REPARTI DAL PUNTO DI VISTA STATISTICO

• La visione per flussi delle attività aziendali
• Controllare i processi per ottenere prodotti e servizi conformi
• Definire lo “stato” desiderato. Esempi di parametri di settagio
• Definire le problematiche di variabilità dei processi industriali. Sigma (σ)

Apprendere le metodologie statistiche utili all’SPC

• Inquadrare i processi con dati caratteristici (per variabili, oppure a giudizio)
• Data collection e relativo data management
• Quality Tools “base” e “avanzati” per l’analisi e il controllo di un processo
• Stabilità di un processo e suo contrasto inopportuno (tampering)

Saper utilizzare efficacemente le control charts

• Principi base delle carte di Shewhart: elementi costitutivi, tipi
• Logica dell’uso delle carte: limiti e regole di lettura (Nelson)
• Analizzare il processo e impostare le condizioni di controllo
• Control charts e processi da gestire con i dati reperibili in azienda
• Analisi del processo vs. Controllo del processo 

Dati da misurazione: control charts per VARIABILI

• Dati da misurazioni: Xbar-R, Xbar-S, IX
• Esempi e de-briefing da parte del relatore

Dati da giudizi: control charts per ATTRIBUTI

• Dati da giudizio: p/np, c/u, IX
• Esempi e de-briefing da parte del relatore 

Dati da contesti “particolari”

• Processi “non gaussiani”
• Produzioni in piccola serie (short run charts)
• Limiti delle control charts di Shewhart (± 1,5 σ e perché)
• Esempi e de-briefing da parte del relatore

Process capability: indici sintetici a supporto

• Caratterizzare il processo attraverso gli indici di process capability
• Indici di capacità e potenzialità e loro limiti nell’uso: Cpk, Cpu, Cp, Ppk, k

Analisi GR&R per ottenere misurazioni industriali affidabili

• L’importanza della misura: concetti base, norme di riferimento
• Analisi dei sistemi di misurazione: GR&R

Esempi di test di laboratorio per garantire la validazione del processo di misura